НОВОСТИМощный ускоритель U55C для высокопроизводительных вычислений и больших данных от Alveo
28 января 2022
Компания Xilinx представила карту-ускоритель Alveo U55C и новый стандартизированный API, позволяющий развернуть программное обеспечение на целом кластере ПЛИС. Ускоритель Alveo U55C обеспечивает превосходную производительность на ватт для высокопроизводительных вычислений (HPC) и легко масштабируется с помощью кластерного решения Xilinx HPC.
Ускоритель Alveo U55C сочетает в себе множество ключевых функций, необходимых для современных высокопроизводительных вычислений. Он обеспечивает высокий параллелизм конвейеров данных, превосходное управление памятью, оптимизированное перемещение данных по конвейеру и самую высокую производительность на ватт в портфеле ускорителей Xilinx. Alveo U55C имеет однослотовый форм-фактор с полной высотой, половинной длиной (FHHL) и максимальной мощностью 150 Вт. Этот ускоритель предлагает превосходную плотность вычислений и удваивает объём памяти HBM2 до 16 ГБ по сравнению с его предшественником, двухслотовой картой Alveo U280. U55C обеспечивает большую производительность в меньшем форм-факторе для создания плотных кластеров на основе ускорителей Alveo. Он создан для потоковой передачи данных с высокой плотностью, математических операций с большим объёмом операций ввода-вывода и решения больших вычислительных задач, требующих горизонтального масштабирования, таких как аналитика больших данных и приложения искусственного интеллекта.
Благодаря использованию нового решения кластеризации на основе RoCE v2 и мостов для центров обработки данных в сочетании с пропускной способностью 200 Гбит/с решение кластеризации на основе API позволяет создать сеть ускорителей Alveo, которая конкурирует с сетями InfiniBand[1] по производительности и задержкам, без привязки к поставщику. Интеграция MPI позволяет разработчикам высокопроизводительных вычислений масштабировать конвейерную обработку данных на Alveo с унифицированной программной платформы Vitis. Используя существующие открытые стандарты и структуры, возможно масштабирование для сотен карт Alveo независимо от серверных платформ и сетевой инфраструктуры, а также с общими рабочими нагрузками и памятью.
Разработчики программного обеспечения и специалисты по обработке данных могут воспользоваться преимуществами Alveo и адаптивных вычислений за счёт высокоуровневого программирования как приложения, так и кластера, использующего платформу Vitis. Xilinx вложила значительные средства в платформу разработки и поток инструментов Vitis, чтобы сделать адаптивные вычисления более доступными для разработчиков программного обеспечения и специалистов по обработке данных, не имеющих опыта работы с оборудованием. Поддерживаются основные фреймворки для работы с нейронными сетями, такие как Pytorch и Tensorflow, а также языки программирования высокого уровня, такие как C, C ++ и Python, что позволяет разработчикам создавать решения предметной области с использованием определённых API-интерфейсов и библиотек или использовать комплекты разработки программного обеспечения Xilinx для лёгкого ускорения ключевых рабочих нагрузок в существующем центре обработки данных.